De mes premiers travaux sur les réseaux de neurones artificiels (1998-2000) et les algorithmes génétiques pour le codesign C++ (Concordia, 2003) jusqu'à l'orchestration multi-agents en Rust (OpenComb, 2026) et l'échantillonnage MCMC / ReSTIR avec le CDRIN, ce portail fédère mes axes de recherche en intelligence artificielle.
Orchestration d'agents d'IA persistants compilée en Rust (OpenComb), confinement système et cryptographique, mémoire locale à long terme et archivage souverain des échanges avec les IA.
Des modèles de Markov d'ordre supérieur et à durée d'état explicite (HSMM) jusqu'à l'échantillonnage spatio-temporel par réservoirs (ReSTIR) et au débruitage sur lobe spéculaire GGX en Path Tracing temps réel (Projet PART 2026-2027 avec le CDRIN).
Réseaux de neurones résilients aux variations lumineuses en espaces colorimétriques non-linéaires (ACFAS / ARC Concordia, 2014), vision industrielle (VIARENA, 98 %) et architectures d'extraction sémantique documentaire (Mandat CDRIN, 2019).
Exploration d'architectures d'intelligence frugale qui demandent beaucoup moins de calcul (mécanismes non publiés pour l'instant), combinée à l'optimisation évolutionnaire (C++) et à l'apprentissage automatique quantique (Qiskit).